PLaMo 3 Translateとは、社外秘を自社内で訳す4サイズと商用条件

契約書や技術資料をAIで訳したくても、外部の翻訳サービスには送れず、手が止まっていないでしょうか。

PLaMo 3 Translateが手元のPCで動くのか、会社で使ってよいのかを調べている方も多いはずです。

確かめるのは、社外に出ないか、手元で動くか、使ってよいかの3つです。

PLaMo 3 Translateとは、社外秘の文書を社外に出さずに訳せるか

PLaMo 3 Translateは、Preferred Networks（PFN）が2026年11月5日に公開した翻訳専用のLLM^[1]で、53言語に対応します。オープンウェイト^[2]として配られ、Hugging Face^[3]から入手して自社の機器で動かせます（PFN）。

訳せる文書と言語

翻訳専用のモデルなので、訳したい文章を渡すと訳文を返します。契約書や技術資料、メール、社内資料など、社外に出しにくい文章をそのまま社内で訳す使い方が考えられます。

対応する53言語には、日本語、英語、中国語（簡体字・繁体字）、韓国語のほか、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、インドネシア語、タイ語、ベトナム語などが含まれます。ポルトガル語は含まれていません。全言語の一覧はモデルのページで確かめられます（Hugging Face）。

訳すときは訳す先の言語を指定します。訳す元の言語は指定を省くと、文章から自動で判定されます（Hugging Face）。ただし、PFNが公開時に品質の評価を示しているのは日英翻訳です。日英以外の組み合わせは、実際の文書で試し訳をして質を確かめてください。

用語集を渡せば「dashboard」を「管理画面」とするなど決まった訳語を守れ、日本語ならです・ます調か、だ・である調かも選べます（Hugging Face）。

クラウドの翻訳サービスと違い、PLaMo 3 Translateは社内の機器の中で訳すので、訳す文書は社外に出ません。翻訳会社に資料を送らず、翻訳者に社内へ来てもらう形と考えてください。PFNは、最小のモデルが機内モードのスマートフォンで訳す例も示しています。

「本当に外と通信しないのか？」と法務に聞かれたら、通信が起きる場面を分けて答えましょう。

• モデルをダウンロードするとき
• ツールの更新確認や、利用状況の送信が有効なとき

翻訳中に通信しないことは、ネットワークを切って訳して見せれば示せます。

翻訳の質の目安

公開時のPFNの評価では、最小のモデルでも、30倍以上大きいモデルを含む他社の翻訳専用LLMを日英翻訳で上回りました（PFN Tech Blog）。PFN社内の日英翻訳の評価では、最小の0.8Bと最大の31Bの差はそれほど大きくありません（数値は次の節で示します）。

手元の機器で動かすまでの流れ

用意するのは、試しに使うPCと、訳してみたい文書の2つです。次の順で進めます。

1. 使うサイズを選ぶ： 最初は最小の0.8Bがおすすめです。軽くした版のファイルは0.57GBで、ノートPCでも試せる大きさです（次の節の表）
2. 商用で使うなら、先に事前登録を済ませる： 売上10億円以下なら、フォームを送るだけで無償で使えます（手順は後の節）
3. PCにモデルを入れて動かす： モデルのページに載っている手順に沿って、モデルを入手し、動かすためのソフトを入れます。入手に申請は要りません。手順では、AIのモデルを読み込んで動かすための汎用の無料ソフト「Transformers」などを使います。細かい手順は0.8Bのモデルのページにまとまっているので、PCの設定に慣れた人と一緒に進めると安心です。Mac向けの版や、社内のサーバーで31Bを動かす方法は31Bのモデルのページから確かめられます
4. 試し訳をして、ネットワークを切っても訳せるか確かめる： 訳したい文章と、訳す先の言語、必要なら用語集や文体を指定して訳します。訳せたら、ネットワークを切って同じ文章を訳し、社外と通信せずに訳せることも確かめておきましょう

PLaMo 3 Translateの必要スペック、4サイズと手元の機器の対応

社外に出ないと分かれば、次に気になるのは「手持ちのノートPCで動くのか？」ではないでしょうか。0.8B〜31Bはパラメータ数^[4]で、大きいほどメモリやGPU^[5]が多く要ります。

軽くした量子化^[6]版も配られており、4bit版のファイルの大きさは次のとおりです（Hugging Face）。

公開時のPFN社内の日英翻訳の評価では、0.8Bが0.5862、31Bが0.6244です（Hugging Face）。サイズによる品質の差はそれほど大きくありません。

つまり、まずノートPCで小さいサイズを試し、契約書など品質を重視する文書には社内のGPUサーバーで31Bを使う、という順で選んでください。

売上10億円で変わる商用利用の条件と、事前登録の手順

機器の見当がついたら、次は使ってよい条件を確かめましょう。ライセンスは「PLaMoコミュニティライセンス」で、用途と売上で条件が変わります（PFN Tech Blog）。

つまり売上10億円以下なら、社内業務での利用も、自社製品への組み込みも無償の範囲に入ります（PFN）。

10億円以下の会社は、次の順で進めます（Hugging Face）。

• ステップ1： ライセンス本文を法務と読み合わせる
• ステップ2： PLaMo商用利用登録フォームで利用目的を登録して送信する。送信した時点から無償で商用利用できます
• ステップ3： Hugging Faceからモデルを入手する。アクセス申請は要りません

10億円を超える会社は、PFNの問い合わせページから連絡します。

売上は「利用者またはその関係会社の直近事業年度の収入または売上」で判断します。どこまでが関係会社に入るかは、ライセンス本文の定義を法務と確かめてください。

社外秘の翻訳を自社内で試すなら、何から始めるか

ここまで読んで、「これなら法務にも説明できそうだ」と感じた方もいるのではないでしょうか。試験導入は、次の順で進めると社内の承認を取りやすくなります。

1. 直近事業年度の売上を確かめ、法務とライセンスを読んでから事前登録する
2. ノートPCで0.8Bか2Bを動かし、ネットワークを切っても訳せることを情報セキュリティの担当に見せる
3. 人が訳した過去の契約書を数本選び、用語集を指定して訳し、今の訳文と比べてサイズを決める

過去の訳文と比べるのは、新しく頼む翻訳者に試し訳を出してもらうのと同じ考え方です。売上10億円以下なら事前登録で無償になり、手元のノートPCで試せるので、予算の相談は結果を見てからで足ります。まずは過去の訳文がある資料を1本選び、手元のPCで訳すところから始めてください。

用語の注釈

1. LLM 大量の文章で学習した大規模言語モデルです。 ↩
2. オープンウェイト モデルの重みを公開し、誰でも入手して動かせるようにする配り方です。 ↩
3. Hugging Face AIのモデルを公開・共有するサイトです。 ↩
4. パラメータ数 モデル内部の数値の個数で、Bは10億を表します。 ↩
5. GPU AIの計算を速く進める計算用の部品です。 ↩
6. 量子化 数値を少ないビット数で表し、モデルを軽くする方法です。 ↩