AIエージェント導入支援
削減時間
AI社員の採用が加速する。 AIエージェントを、新たな即戦力に！
業務を理解し、判断し、自ら動く。
既存システムやデータと連携し、実務を担う「AI社員」をイーディーエーが設計します。
こちらをご覧下さい。 これはイーディーエーのAI社員たちの様子です。
正社員やアルバイトの代わりに
24時間365日休まず働いてくれています。
人材採用がうまくいかない。 仕事だけが増えていく。
AIエージェントが属人化された業務を担います。
BEFORE
導入前によくある課題
AFTER
AIエージェント導入後
定型業務に時間を取られる
入力・転記・確認作業に追われ、重要な業務が後回しになる。
定型業務を自律的に実行
AIが手順と判断基準に沿って処理し、人は確認と判断に集中。
人手不足で本業に集中できない
採用が追いつかず、社員の負担と残業時間が増え続ける。
24時間安定して業務を代行
AI社員が業務を担い、既存社員は本業や高付加価値業務へ。
人件費や外注費が増え続ける
業務量に合わせて人を増やすほど、固定費と管理工数が膨らむ。
少人数でも処理量を拡大
業務時間を削減しながら、人件費・外注費の増加を抑える。
業務が属人化し品質に差が出る
担当者ごとに判断や手順が異なり、引き継ぎにも時間がかかる。
判断基準を統一して品質を安定
業務ルールとナレッジを共有し、ミスや対応のばらつきを削減。
AIツールを導入するのではなく、業務を任せられるAI社員を設計します。
業務の目的、手順、判断基準を整理し、既存システムや社内データと連携。 AIエージェントが自律的に実行・判断・報告できる状態をつくります。
- 業務を理解し、自律的に実行
- 目的と判断基準に沿って、次のアクションまで自ら実行。
- 既存システムやデータと連携
- 今ある環境を活かし、業務フローへスムーズに組み込み。
- 1業務から小さく検証
- 成果の見えやすい業務から、低リスクでスタート。
- 導入後も改善まで伴走
- 運用しながら精度を高め、任せられる業務を拡大。
EDAの導入支援と、一般的なAI導入の違い
| 比較項目 | EDAのAIエージェント導入支援 | AIエージェント単体 | 一般的なAIツール |
|---|---|---|---|
| 始め方 | 業務整理とAI化候補の選定から支援 | 利用者が目的や条件を設定 | 個人が使い方を試す |
| 実行範囲 | 既存の業務フローに組み込む | 個別タスクを自律実行 | 文章作成や調査が中心 |
| システム連携 | 既存環境に合わせて設計・開発 | 利用者側で連携設計が必要 | 手作業で転記しやすい |
| 導入方法 | 1業務からPoCで検証 | 要件定義と設定が必要 | 現場ごとの利用になりやすい |
| 定着支援 | 導入後の改善・保守まで伴走 | 運用改善を自社で実施 | 利用が定着しない場合がある |
| 最終的な成果 | 会社に残るAI運用の仕組みとノウハウ | 業務単位の効率化 | 個人単位の効率化 |
机上の提案ではありません。EDA自身がAIエージェントを実務で活用しています。
これは試算でも、他社事例の引用でもありません。 EDAの社内業務にAIエージェントを導入し、1ヶ月で月間5,000時間相当の業務削減を実現しました。
| 実績項目 | 実績値 |
|---|---|
| AIエージェント稼働数 | 50体 |
| 月間業務削減時間 | 5,000時間 |
| 人件費換算 | 750万円 / 月 |
| 業務効率 | 2.8倍 |
| 成果確認までの期間 | 1ヶ月 |
EDA社内での活用業務
-
SES案件・人材メールの
整理とマッチング -
社内問い合わせへの
一次回答 -
会議内容の要約と
タスク抽出 -
営業情報の
収集・整理・報告 -
社内資料や
ナレッジの検索 -
定型的な文書や
報告書の作成
AIエージェントは成果が出やすい業務から導入できます
AIエージェントは、業種を問わず、繰り返し発生する業務や判断基準を整理できる業務に活用できます。現在の業務量や運用方法を確認した上で、削減効果が期待できる業務からご提案します。
製造業
- よくある課題
- 受注内容の確認、在庫照合、発注処理に時間がかかる
- AIが行う業務
- 注文確認、在庫照合、発注書作成、取引先への連絡
- 想定される効果
- 処理時間短縮、入力ミス削減、対応漏れ防止
月間削減時間の試算
1,800時間/月 削減
削減コストの試算 270万円 / 月
人材サービス
- よくある課題
- 応募受付や候補者との日程調整が担当者へ集中する
- AIが行う業務
- 応募受付、日程調整、事前質問への回答、選考状況の共有
- 想定される効果
- 候補者対応の迅速化、担当者負担の軽減
月間削減時間の試算
1,200時間/月 削減
削減コストの試算 180万円 / 月
小売業
- よくある課題
- 在庫確認や発注判断に時間がかかり、欠品や過剰在庫が発生する
- AIが行う業務
- 欠品リスクの検知、発注候補の抽出、補充判断の支援
- 想定される効果
- 欠品防止、発注業務の効率化、在庫最適化
月間削減時間の試算
2,000時間/月 削減
削減コストの試算 300万円 / 月
その他の活用例を見る
物流・運輸
- よくある課題
- 配送状況の確認や伝票処理、問い合わせ対応が多い
- AIが行う業務
- 配送確認、問い合わせ回答、伝票転記、処理漏れ確認
- 想定される効果
- 問い合わせ削減、処理漏れ防止、事務作業の効率化
月間削減時間の試算1,600時間/月 削減削減コストの試算 240万円 / 月
医療・介護
- よくある課題
- 予約対応や記録作成などの周辺業務に時間を取られる
- AIが行う業務
- 予約受付、変更連絡、記録の下書き、確認情報の整理
- 想定される効果
- 事務作業削減、対応スピード向上
月間削減時間の試算1,400時間/月 削減削減コストの試算 210万円 / 月
不動産
- よくある課題
- 初回返信や物件提案、追客対応に工数がかかる
- AIが行う業務
- 条件整理、候補物件抽出、初回返信、追客文面作成
- 想定される効果
- 返信時間短縮、追客漏れ防止、提案効率向上
月間削減時間の試算1,300時間/月 削減削減コストの試算 195万円 / 月
金融・保険
- よくある課題
- 申込書類の確認や審査前の情報整理に時間がかかる
- AIが行う業務
- 不足書類確認、入力内容照合、審査前情報の整理
- 想定される効果
- 確認作業の効率化、入力ミスや確認漏れの削減
月間削減時間の試算1,700時間/月 削減削減コストの試算 255万円 / 月
コールセンター
- よくある課題
- 同じ質問への回答や応対履歴の記録に時間を取られる
- AIが行う業務
- FAQ一次回答、対応履歴要約、引き継ぎ情報整理
- 想定される効果
- 応答時間短縮、記録工数削減、回答品質の均一化
月間削減時間の試算2,200時間/月 削減削減コストの試算 330万円 / 月
教育・スクール
- よくある課題
- 資料請求、体験予約、日程調整などの問い合わせが多い
- AIが行う業務
- 資料請求対応、体験予約、受講日程調整、案内文作成
- 想定される効果
- 問い合わせ対応の迅速化、事務作業の削減
月間削減時間の試算1,100時間/月 削減削減コストの試算 165万円 / 月
導入までの流れ
無料相談
現在の課題、対象業務、ご要望をヒアリング
業務分析・AI化候補の選定
業務フローと判断基準を整理し、削減効果を概算
PoC・効果検証
1業務に絞って試作し、実データで効果を検証
本導入・システム連携
既存システムやデータと連携し、本番運用を開始
運用・チューニング
精度改善、対象業務の追加、運用ルールを見直す
短期間で試せる最短1〜2ヶ月でPoCを実施
柔軟に連携できる現在のシステムや運用に合わせて設計
導入後も支援する運用開始後の改善やチューニングに対応
セキュリティを考慮する社内ルールや要件に合わせて構成
料金プラン
DIAGNOSIS
AI業務置き換え診断
1〜2業務を対象に、AI化候補と削減効果を整理します。
- 目安費用
- 10万円〜
- 業務ヒアリングと業務フロー整理
- AI化候補の洗い出し
- 削減時間・コストの概算
- PoC対象業務の提案
TRIAL
お試しAIエージェント
1業務を対象に、プロトタイプを試作して精度と効果を検証します。
- 目安費用
- 30万円〜
- AIエージェントの試作
- 実データを使用した検証
- 効果測定と改善点の整理
- 本導入に向けた提案
STANDARD
スタンダード導入
2〜3業務を対象に、AIエージェントを構築・連携します。
- 目安費用
- 150万円〜
- 複数業務への展開
- 既存システムやデータとの連携
- 本番環境と運用ルールの設計
- 保守・チューニング
AI導入は、早く始めるほど社内にノウハウが蓄積します。
AIエージェントは導入した時点で完成するものではありません。 自社の業務で試し、改善しながら判断基準や運用方法を蓄積することで、任せられる業務が広がります。
採用や外注に依存しすぎない体制をつくれる
人を増やす前に、既存業務からAIへ任せられる仕事を整理できます。
業務ルールや判断基準が会社に残る
AI導入の過程で、属人化していた業務や暗黙知を整理できます。
次の業務へ展開しやすくなる
1業務で得た設計・運用ノウハウを、他部門や他業務へ横展開できます。
まずは、1業務だけAIに任せられるか確認してみませんか？
よくあるご質問
導入前に気になりやすい点を、先に整理しました。
セキュリティは大丈夫ですか？
社内ルール、貸与PCの制限、利用するデータ、求められるセキュリティ要件を確認した上で、利用環境や連携方法を設計します。
既存の業務ツールと連携できますか？
メール、チャット、SaaS、社内システム、データベースなど、現在の環境を確認した上で連携方法を設計します。システムによってはAPIや追加開発が必要です。
導入までどれくらいかかりますか？
対象業務や連携範囲によって異なりますが、1業務を対象としたPoCは最短1〜2ヶ月程度を想定しています。
小さく試すことはできますか？
可能です。最初に1業務へ絞って試作・検証し、効果を確認してから本導入や対象業務の拡大を判断できます。
AIに任せる業務が決まっていなくても相談できますか？
可能です。現在の業務内容や課題をヒアリングし、AI化しやすい業務と期待できる削減効果を整理します。
導入後の改善や保守も依頼できますか？
可能です。利用状況に応じた精度改善、プロンプトやルールの調整、対象業務の追加、システム連携の見直しなどを支援します。
人を増やす前に、AIへ任せられる業務を一緒に見つけませんか？
貴社の業務内容や課題を確認し、AIエージェントを導入しやすい業務、期待できる削減効果、必要な費用や期間をご提案します。
- 無料で相談できます
- 相談段階で導入を決める必要はありません
- 対象業務が決まっていない場合もご相談可能です